二维向量(Vector2)

表示2D vector(二维向量)的类。 一个二维向量是一对有顺序的数字(标记为x和y),可用来表示很多事物,例如:

其他的一些事物也可以使用二维向量进行表示,比如说动量矢量、复数等等;但以上这些是它在Verge3D中的常用用途。

代码示例

const a = new v3d.Vector2(0, 1); //no arguments; will be initialised to (0, 0) const b = new v3d.Vector2(); const d = a.distanceTo(b);

构造函数

Vector2(x : Float, y : Float)

x — 向量的x值,默认为0
y — 向量的y值,默认为0

创建一个新的Vector2。

属性

.height : Float

y的别名。

.width : Float

x的别名。

.x : Float

.y : Float

方法

.add(v : Vector2) → this

将传入的向量v和这个向量相加。

.addScalar(s : Float) → this

将传入的标量s和这个向量的x值、y值相加。

.addScaledVector(v : Vector2, s : Float) → this

将所传入的vs相乘所得乘积和这个向量相加。

.addVectors(a : Vector2, b : Vector2) → this

将该向量设置为 a + b

.angle() → Float

计算该向量相对于x轴正方向的弧度角度。

.applyMatrix3(m : Matrix3) → this

将该向量乘以三阶矩阵m(第三个值隐式地为1)。

.ceil() → this

向量中的x分量和y分量向上取整为最接近的整数值。

.clamp(min : Vector2, max : Vector2) → this

min — 在限制范围内,x和y的最小值。
max — 在限制范围内,x和y的最大值。

如果该向量的x值或y值大于限制范围内最大x值或y值,则该值将会被所对应的值取代。

如果该向量的x值或y值小于限制范围内最小x值或y值,则该值将会被所对应的值取代。

.clampLength(min : Float, max : Float) → this

min — 长度将被限制为的最小值
max — 长度将被限制为的最大值

如果向量长度大于最大值,则它将会被最大值所取代。

如果向量长度小于最小值,则它将会被最小值所取代。

.clampScalar(min : Float, max : Float) → this

min — 分量将被限制为的最小值
max — 分量将被限制为的最大值

如果该向量的x值或y值大于最大值,则它们将被最大值所取代。

如果该向量的x值或y值小于最小值,则它们将被最小值所取代。

.clone() → Vector2

返回一个新的Vector2,其具有和当前这个向量相同的xy

.copy(v : Vector2) → this

将所传入Vector2的xy属性复制给这一Vector2。

.distanceTo(v : Vector2) → Float

计算该vector到传入的v的距离。

.manhattanDistanceTo(v : Vector2) → Float

计算该vector到传入的v的曼哈顿距离(Manhattan distance)。

.distanceToSquared(v : Vector2) → Float

计算该向量到传入的v的平方距离。 如果你只是将该距离和另一个距离进行比较,则应当比较的是距离的平方, 因为它的计算效率会更高一些。

.divide(v : Vector2) → this

将该向量除以向量v

.divideScalar(s : Float) → this

将该向量除以标量s
如果传入的s = 0,则向量将被设置为(0, 0)

.dot(v : Vector2) → Float

计算该vector和所传入v的点积(dot product)。

.cross(v : Vector2) → Float

计算该vector和所传入v的叉积(cross product)。 请注意,“叉积”在2D中并没有被明确定义。该函数计算的是2D图形中经常使用的几何叉积。

.equals(v : Vector2) → Boolean

检查该向量和v的严格相等性。

.floor() → this

向量中的x分量和y分量向下取整为最接近的整数值。

.fromArray(array : Array, offset : Integer) → this

array — 来源的数组。
offset - (可选)在数组中的元素偏移量,默认值为0。

设置向量中的x值为array[offset],y值为array[offset + 1]。

.fromBufferAttribute(attribute : BufferAttribute, index : Integer) → this

attribute — 来源的attribute。
index — 在attribute中的索引。

attribute中设置向量的x值和y值。 、

.getComponent(index : Integer) → Float

index — 0 或 1

如果index值为0则返回x值。
如果index值为1则返回y值。

.length() → Float

计算从(0, 0)到(x, y)的欧几里得长度 (Euclidean length,即直线长度)。

.manhattanLength() → Float

计算该向量的曼哈顿长度(Manhattan length)。

.lengthSq() → Float

计算从(0, 0)到(x, y)的欧几里得长度 (Euclidean length,即直线长度)的平方。 如果你正在比较向量的长度,应当比较的是长度的平方,因为它的计算效率更高一些。

.lerp(v : Vector2, alpha : Float) → this

v — 朝着进行插值的Vector2
alpha — 插值因数,其范围通常在[0, 1]闭区间。

在该向量与传入的向量v之间的线性插值,alpha是沿着线的长度的百分比 —— alpha = 0 时表示的是当前向量,alpha = 1 时表示的是所传入的向量v

.lerpVectors(v1 : Vector2, v2 : Vector2, alpha : Float) → this

v1 — 起始的Vector2
v2 — 朝着进行插值的Vector2
alpha — 插值因数,其范围通常在[0, 1]闭区间。

将此向量设置为在v1v2之间进行线性插值的向量, 其中alpha为两个向量之间连线的长度的百分比 —— alpha = 0 时表示的是v1,alpha = 1 时表示的是v2

.negate() → this

向量取反,即: x = -x , y = -y。

.normalize() → this

将该向量转换为单位向量(unit vector), 也就是说,将该向量的方向设置为和原向量相同,但是其长度(length)为1。

.max(v : Vector2) → this

如果该向量的x值或y值小于所传入v的x值或y值,则将该值替换为对应的最大值。

.min(v : Vector2) → this

如果该向量的x值或y值大于所传入v的x值或y值,则将该值替换为对应的最小值。

.multiply(v : Vector2) → this

将该向量与所传入的向量v进行相乘。

.multiplyScalar(s : Float) → this

将该向量与所传入的标量s进行相乘。

.rotateAround(center : Vector2, angle : Float) → this

center — 将被围绕旋转的点。
angle — 将要旋转的角度,以弧度来表示。

将向量围绕着center旋转angle弧度。

.round() → this

向量中的x分量和y分量四舍五入取整为最接近的整数值。

.roundToZero() → this

向量中的分量朝向0取整数(若分量为负数则向上取整,若为正数则向下取整)。

.set(x : Float, y : Float) → this

设置该向量的xy分量。

.setComponent(index : Integer, value : Float) → null

index — 0 或 1
value - Float

如果index值为0则将x值设置为value
如果index值为1则将y值设置为value

.setLength(l : Float) → this

将该向量的方向设置为和原向量相同,但是长度(length)为l

.setScalar(scalar : Float) → this

将该向量的xy值同时设置为等于传入的scalar

.setX(x : Float) → this

将向量中的x值替换为x

.setY(y : Float) → this

将向量中的y值替换为y

.sub(v : Vector2) → this

从该向量减去向量v

.subScalar(s : Float) → this

从该向量的xy中减去标量s

.subVectors(a : Vector2, b : Vector2) → this

将该向量设置为a - b

.toArray(array : Array, offset : Integer) → Array

array - (可选)被用于存储向量的数组。如果这个值没有传入,则将创建一个新的数组。
offset - (可选) 数组中元素的偏移量。

返回一个数组[x, y],或者将x和y复制到所传入的array中。

.random() → this

Sets each component of this vector to a pseudo-random value between 0 and 1, excluding 1.

源代码

src/math/Vector2.js